「売上」が数値の行のみ取り込む
「パワク7本目」
Power Query（M言語）の問題と解答・解説
ツイッターで問題を出して、それに解答と解説をしていく形でPower QueryとM言語の理解を深めていきます。
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パワク7本目
CSVをパワクで取り込みます。
列「売上」が非数値および空の行を削除して、「売上」が数値の行のみ取り込んでください。
#PowerQuery #M言語
解答コード
let
ソース = Csv.Document(File.Contents("D:\パワク練習\CSV\test2.csv"),
[Delimiter=",", Encoding=TextEncoding.Utf8, QuoteStyle=QuoteStyle.None]),
昇格されたヘッダー数 = Table.PromoteHeaders(ソース, [PromoteAllScalars=true]),
変更された型 = Table.TransformColumnTypes(昇格されたヘッダー数,{{"日付", type date}, {"売上", type number}}),
削除されたエラー = Table.RemoveRowsWithErrors(変更された型, {"売上"}),
フィルターされた行 = Table.SelectRows(削除されたエラー, each [売上] <> null)
in
フィルターされた行Table.TransformColumnTypes
Table.RemoveRowsWithErrors
Table.SelectRows
以上については後述します。
GUI操作での作成
「売上」列を10進数にします。
「現在のものを置換」
続けて、
「エラーの削除」
残るは空白行の削除なのですが、、、
この「空白行の削除」では削除されないようです。
フィルターの「空の削除」を使います。
以上で作成されたスクリブトが以下になります。
このスクリブトに若干の修正を加えて解答のスクリブトを作成しました。
続けて、
「エラーの削除」
フィルターの「空の削除」を使います。
let
ソース = Csv.Document(File.Contents("D:\パワク練習\CSV\test2.csv"),
[Delimiter=",", Columns=3, Encoding=932, QuoteStyle=QuoteStyle.None]),
昇格されたヘッダー数 = Table.PromoteHeaders(ソース, [PromoteAllScalars=true]),
変更された型 = Table.TransformColumnTypes(昇格されたヘッダー数,{{"日付", type date}, {"売上", type number}, {"備考", type text}}),
削除されたエラー = Table.RemoveRowsWithErrors(変更された型, {"売上"}),
フィルターされた行 = Table.SelectRows(削除されたエラー, each [売上] <> null and [売上] <> "")
in
フィルターされた行Table.TransformColumnTypes
Table.TransformColumnTypes(table as table, typeTransformations as list,
optional culture as nullable text) as table
オプションのパラメーター culture で指定されたカルチャ (例: "en-US") を使用して、パラメーター typeTransformations
で指定された列に変換操作を適用する (形式は { 列名, 型名}) ことにより、入力 table からテーブルを返します。
列が存在しない場合、例外がスローされます。
typeTransformations as list列が存在しない場合、例外がスローされます。
Table.TransformColumnTypes(昇格されたヘッダー数,{{"日付", type date}, {"売上", type number}})
typeTransformations as list
これに、
{{{"日付", type date}, {"売上", type number}}
GUI操作で作成されたままで問題ありません。。
今回は2列あるので、
{{...},{...}}
このように2重の波括弧になります。
typeTransformations as list
これに、
{{{"日付", type date}, {"売上", type number}}
GUI操作で作成されたままで問題ありません。。
今回は2列あるので、
{{...},{...}}
このように2重の波括弧になります。
optional culture as nullable text
カルチャを指定します。
現在のカルチャは、
Culture.Current
これで取得できます。
指定するテキストは、
"en-US"
"ja-JP"
これらになるのですが、指定可能な一覧が見つかりませんでした。
Windowsで使用されている一番的な「言語/地域」なら大抵指定できるとは思いますが、あまり必要性はないと思います。
現在のカルチャは、
Culture.Current
これで取得できます。
指定するテキストは、
"en-US"
"ja-JP"
これらになるのですが、指定可能な一覧が見つかりませんでした。
Windowsで使用されている一番的な「言語/地域」なら大抵指定できるとは思いますが、あまり必要性はないと思います。
Table.RemoveRowsWithErrors
Table.RemoveRowsWithErrors(table as table, optional columns as nullable list) as table
少なくともセルの 1 つにエラーがある行を削除した上で、入力テーブルからテーブルが返されます。
列リストが指定されている場合、指定の列のセルのみでエラーが調べられます。
列リストが指定されている場合、指定の列のセルのみでエラーが調べられます。
Table.RemoveRowsWithErrors(変更された型, {"売上"})
{"売上"}を指定しているので、「売上」列がエラーの行のみ削除されます。
{"売上"}を指定しているので、「売上」列がエラーの行のみ削除されます。
Table.SelectRows
Table.SelectRows(table as table, condition as function) as table
選択 condition と一致する行のテーブルを table から返します。
condition as function
つまりfunctionを指定します。
解答のクエリでは、このfunctionに、
each [売上] <> null and [売上] <> ""
このように指定しています。
Eachについて簡単に説明します。
※Learn Power Query M 関数について
つまりfunctionを指定します。
解答のクエリでは、このfunctionに、
each [売上] <> null and [売上] <> ""
このように指定しています。
Eachについて簡単に説明します。
このなかで、
each キーワード
each キーワードは、単純な関数の作成に使用します。
“each ...” は、_ パラメーター "(_) => ..." を取る関数シグネチャの糖衣構文です。
each は、既定で _ に適用される lookup 演算子と組み合わせると便利です。
たとえば、each [CustomerID] は each _[CustomerID] と同じですが、これは (_) => _[CustomerID] と同じです。
each キーワード
each キーワードは、単純な関数の作成に使用します。
“each ...” は、_ パラメーター "(_) => ..." を取る関数シグネチャの糖衣構文です。
each は、既定で _ に適用される lookup 演算子と組み合わせると便利です。
たとえば、each [CustomerID] は each _[CustomerID] と同じですが、これは (_) => _[CustomerID] と同じです。
説明がわかりずらいのですが、
つまり、先のEachは以下のように書き換えることができます。
つまり、先のEachは以下のように書き換えることができます。
let
ソース = Csv.Document(File.Contents("D:\パワク練習\CSV\test2.csv"),
[Delimiter=",", Encoding=TextEncoding.Utf8, QuoteStyle=QuoteStyle.None]),
昇格されたヘッダー数 = Table.PromoteHeaders(ソース, [PromoteAllScalars=true]),
変更された型 = Table.TransformColumnTypes(昇格されたヘッダー数,{{"日付", type date}, {"売上", type number}}),
削除されたエラー = Table.RemoveRowsWithErrors(変更された型, {"売上"}),
フィルターされた行 = Table.SelectRows(削除されたエラー, (_)=>(_[売上] <> null))
in
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