「売上」が数値の行のみ取り込む｜Power Query（M言語）入門

公開日：2023-02-13　最終更新日：2023-02-17

「売上」が数値の行のみ取り込む

「パワク7本目」
Power Query（M言語）の問題と解答・解説

本シリーズは、ツイッターと連動企画になります。
ツイッターで問題を出して、それに解答と解説をしていく形でPower QueryとM言語の理解を深めていきます。

ページ内目次

パワク7本目
解答コード
GUI操作での作成
Table.TransformColumnTypes
Table.RemoveRowsWithErrors
Table.SelectRows

パワク7本目

#パワク7本目
CSVをパワクで取り込みます。
列「売上」が非数値および空の行を削除して、「売上」が数値の行のみ取り込んでください。
#PowerQuery #M言語

解答コード

let
    ソース = Csv.Document(File.Contents("D:\パワク練習\CSV\test2.csv"),
    [Delimiter=",", Encoding=TextEncoding.Utf8, QuoteStyle=QuoteStyle.None]),
    昇格されたヘッダー数 = Table.PromoteHeaders(ソース, [PromoteAllScalars=true]),
    変更された型 = Table.TransformColumnTypes(昇格されたヘッダー数,{{"日付", type date}, {"売上", type number}}),
    削除されたエラー = Table.RemoveRowsWithErrors(変更された型, {"売上"}),
    フィルターされた行 = Table.SelectRows(削除されたエラー, each [売上] <> null)
in
    フィルターされた行

若干の変更はくわえましたが、ほぼGUI操作で作成されたままです。
Table.TransformColumnTypes
Table.RemoveRowsWithErrors
Table.SelectRows
以上については後述します。

GUI操作での作成

「売上」列を10進数にします。

「現在のものを置換」
続けて、
「エラーの削除」

残るは空白行の削除なのですが、、、

この「空白行の削除」では削除されないようです。
フィルターの「空の削除」を使います。

以上で作成されたスクリブトが以下になります。

let
    ソース = Csv.Document(File.Contents("D:\パワク練習\CSV\test2.csv"),
    [Delimiter=",", Columns=3, Encoding=932, QuoteStyle=QuoteStyle.None]),
    昇格されたヘッダー数 = Table.PromoteHeaders(ソース, [PromoteAllScalars=true]),
    変更された型 = Table.TransformColumnTypes(昇格されたヘッダー数,{{"日付", type date}, {"売上", type number}, {"備考", type text}}),
    削除されたエラー = Table.RemoveRowsWithErrors(変更された型, {"売上"}),
    フィルターされた行 = Table.SelectRows(削除されたエラー, each [売上] <> null and [売上] <> "")
in
    フィルターされた行

このスクリブトに若干の修正を加えて解答のスクリブトを作成しました。

Table.TransformColumnTypes

※Learn Table.TransformColumnTypes

構文

Table.TransformColumnTypes(table as table, typeTransformations as list, optional culture as nullable text) as table

オプションのパラメーター culture で指定されたカルチャ (例: "en-US") を使用して、パラメーター typeTransformations で指定された列に変換操作を適用する (形式は { 列名, 型名}) ことにより、入力 table からテーブルを返します。
列が存在しない場合、例外がスローされます。

typeTransformations as list

Table.TransformColumnTypes(昇格されたヘッダー数,{{"日付", type date}, {"売上", type number}})
typeTransformations as list
これに、
{{{"日付", type date}, {"売上", type number}}
GUI操作で作成されたままで問題ありません。。
今回は2列あるので、
{{...},{...}}
このように2重の波括弧になります。

optional culture as nullable text

カルチャを指定します。
現在のカルチャは、
Culture.Current
これで取得できます。
指定するテキストは、
"en-US"
"ja-JP"
これらになるのですが、指定可能な一覧が見つかりませんでした。
Windowsで使用されている一番的な「言語/地域」なら大抵指定できるとは思いますが、あまり必要性はないと思います。

Table.RemoveRowsWithErrors

※Learn Table.RemoveRowsWithErrors

構文

Table.RemoveRowsWithErrors(table as table, optional columns as nullable list) as table

少なくともセルの 1 つにエラーがある行を削除した上で、入力テーブルからテーブルが返されます。
列リストが指定されている場合、指定の列のセルのみでエラーが調べられます。

Table.RemoveRowsWithErrors(変更された型, {"売上"})
{"売上"}を指定しているので、「売上」列がエラーの行のみ削除されます。

Table.SelectRows

※Learn Table.SelectRows

構文

Table.SelectRows(table as table, condition as function) as table

選択 condition と一致する行のテーブルを table から返します。

condition as function
つまりfunctionを指定します。
解答のクエリでは、このfunctionに、
each [売上] <> null and [売上] <> ""
このように指定しています。
Eachについて簡単に説明します。

※Learn Power Query M 関数について

このなかで、
each キーワード
each キーワードは、単純な関数の作成に使用します。
“each ...” は、_ パラメーター "(_) => ..." を取る関数シグネチャの糖衣構文です。
each は、既定で _ に適用される lookup 演算子と組み合わせると便利です。
たとえば、each [CustomerID] は each _[CustomerID] と同じですが、これは (_) => _[CustomerID] と同じです。

説明がわかりずらいのですが、
つまり、先のEachは以下のように書き換えることができます。

let
    ソース = Csv.Document(File.Contents("D:\パワク練習\CSV\test2.csv"),
    [Delimiter=",", Encoding=TextEncoding.Utf8, QuoteStyle=QuoteStyle.None]),
    昇格されたヘッダー数 = Table.PromoteHeaders(ソース, [PromoteAllScalars=true]),
    変更された型 = Table.TransformColumnTypes(昇格されたヘッダー数,{{"日付", type date}, {"売上", type number}}),
    削除されたエラー = Table.RemoveRowsWithErrors(変更された型, {"売上"}),
    フィルターされた行 = Table.SelectRows(削除されたエラー, (_)=>(_[売上] <> null))
in
    フィルターされた行

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