エクセルの神髄
生成AI活用研究

・AIのMCP: 2つの意味 ・Excel属人化問題と対策 ・知識、知能、思考、知性の定義

・Geminiに聞いてみた ・VSCodeの拡張機能（XVBA - Live Server VBA）の存在を提示 ・Cursorの環境構築ドキュメント作成依頼のプロンプト作成 ・CharGPTにドキュメント作成依頼 ・CursorのVBA環境構築手順の完成ドキュメント

・はじめに ・第1章：VBA開発現場における生成AI活用のメリット ・第2章：VBA開発現場に潜む生成AI活用のリスク ・第3章：現場で生成AIを適切に活用するために ・第4章：生成AIとVBAの今後 ― 共進化に向けて ・おわりに

・はじめに ・1. AIがExcelにもたらす変革 ・2. 具体的なAI機能と活用事例 ・3. AIと進化するExcelがもたらす新しい常識 ・4. 課題と展望 ・結論

・はじめに ・1. 業務自動化を構成する3つのレイヤーとツールの位置づけ ・2. なぜAI時代でもRPAやVBAは現場で使われ続けるのか？ ・3. 共通の本質：補完と継ぎ足しの歴史、そして技術融合 ・4. 今後の展望：業務再設計とツール連携の深化 ・おわりに

・目次 ・1. はじめに：AIは出版不況を質的に転換させるのか？ ・2. AIが加速する出版衰退メカニズム ・3. AI時代の技術書：生き残るための新たな役割と課題 ・4. 書籍とAI：補完関係と学習戦略 ・5. AI時代におけるコンテンツ制作の倫理と著作権 ・6. 未来の出版物と編集者の役割再定義 ・7. 読者の変容と「読み」の未来 ・8. 結論：淘汰を経て進化へ向かう出版の未来

・目次 ・1. はじめに ・2. AIによる「検索能力」の変化：情報探索からAIとの対話へ ・3. AI時代におけるITエンジニアの資質：評価項目と変化対比 ・4. 読者に応じた活用指針 ・5. おわりに：エンジニアの未来を形づくる資質とは

・目次 ・未知への抵抗を乗り越える「0」から「1」の飛躍 ・「Hello World」が示す、AI時代に必須の「基本作法」 ・AIとの協働スキルを育む「Hello World」 ・AI時代を切り拓く第一歩：『Hello World』の精神と社会的インパクト ・今すぐできること：実践へのロードマップ ・Google Apps Script (GAS) で始める具体的な学習パス ・おわりに：小さな一歩が、AI時代を切り拓く

・目次 ・光（メリット）：親しみやすさがもたらすAI活用の促進と孤独な作業への癒やし ・影（デメリット）：リスクと責任の曖昧化、そしてメンタルヘルスへの影響 ・定量的データで見る擬人化の影響 ・擬人化がもたらす中立的な影響 ・AIへの「ありがとう」と「怒り」の光と影 ・今後の展望と実践知の提案 ・健全な付き合い方のための実践指針 ・まとめ：AIと健全に付き合うためのリテラシーとは

・目次 ・なぜ今、この“対話”を論じるのか？ ・比較表：AIとの対話 vs 人間との対話 ・相違点：AIは人間ではない ・共通点：AIも人間も「言葉」を使う ・この違いがもたらす未来と実務的示唆 ・おわりに

・目次 ・1. 「もう一人の自分」への根源的な渇望 ・2. 現在のAIの立ち位置と、予測を超える進化の加速 ・3. 「もう一人の自分」を実現するAIの二大要素：パーソナライゼーションと特化 ・4. 「もう一人の自分」AIの到来時期と準備 ・5. 「MCP（Model Customization Platform）」と「パーソナライゼーション」の両輪戦略 ・6. 現行AIの動向：ChatGPTとGeminiの進化と戦略の詳細 ・7. 「もう一人の自分」が現実になったとき、私たちはどう変わるのか？ ・8. 「自己分身AI」がもたらす心理的影響とリスク ・終わりに：パーソナルAIの未来へ向けて

・目次 ・AI（人工知能）の定義 ・AIに知能をもたらす仕組み ・AIの種類 ・AIの歴史 ・シンギュラリティ (技術的特異点) ・生成AI（ジェネレーティブAI）とは ・ChatGPT ・生成AIが出来ることと主なサービス ・ディープフェイク (深層偽造) 技術 ・AIに関する動向 ・インターネットリテラシー ・セキュリティとプライバシー ・個人情報保護の観点 ・制作物に関わる権利 ・AIを取り巻く理念と原則・ガイドライン ・LMとLLM ・プロンプティングの基礎 ・LLMプロンプティングの実践 ・テキスト生成AIを用いたビジネス応用 ・テキスト生成AIの不得意なこと

この練習問題は、「生成AIパスポート試験」のシラバス（2025年2月試験より適用）に基づき、主要なキーワードについてGeminiを使用して作成しました。Geminiにはシラバスの各章から作成するように指示し、出力された問題を編集して作成しました。

・はじめに ・Google Apps Script (GAS) による祝日APIの作成 ・Excelでの祝日データの取得と表示 ・おわりに ・参考情報

・はじめに ・I. 「0.01」のアイデアの種を見つける：増幅されるべき「ひらめき」の源泉 ・II. ひらめきを「1」へ：AIによるアイデア増幅プロセス ・III. さらにその先へ：「1」から広がる未来展望 ・おわりに

・はじめに ・API設計プロンプト ・GASのAPI作成と手順 ・Excelでの使用方法 ・おわりに

・【要旨】 ・序論：新たな知の地平を拓く生成AI ・第1章：生成AIによるデータ可視化の革新 ～Excelの表現的限界を超えて～ ・第2章：AIが加速させる「脱Excel」というパラダイムシフト ・第3章：AIというブラックボックスとの共存 ～制御から対話へ～ ・結論：知的共進化への展望

・ブロックの解除方法 ・Geminiにブロック解除するVBAを書いてもらいました ・あとがき

・𝕏での出題 ・Gemini 2.5 Flash(experimental) での作成過程 ・独自に考えたプロンプト作成のチェックリスト/テンプレート ・完成プロンプトを目指して ・完成したプロンプト ・完成したプロンプトの実行結果 ・筆者が書いたVBAコード

・はじめに ・第1章：VBA開発現場における生成AI活用のメリット ・第2章：VBA開発現場に潜む生成AI活用のリスク ・第3章：現場で生成AIを適切に活用するために ・第4章：生成AIとVBAの今後 ― 共進化に向けて ・おわりに

・目次 ・はじめに ・第1章：なぜAI時代にVBAの基本が必要なのか ・第2章：AI生成コードを「動かす」VBA実践の基本 ・第3章：AI活用を加速させるプロンプトの基本 ・第4章：『基本』でAIコードを「実務対応」させる力 ・第5章：AIとVBA活用をさらに広げるために知っておくべきこと ・結論：AI時代の自動化は、『基本』という実践力で加速し、資産となる

・目次 ・エグゼクティブサマリー ・第1章：AIコードを「資産化」する基本的な考え方とコード管理 ・第2章：AIによるVBAコード生成・保守のための実践的プロンプトと活用法 ・第3章：AI活用に伴う潜在的な課題と注意点 ・第4章：VBAの限界と自動化の次のステップ ・第5章：トラブルシューティング - AI生成VBAコードでよくある問題と解決策 ・付録

・■ このガイドラインの構成 ・1. このガイドラインの目的と概要 ・2. まずはイメージから：完成されたプロンプトの例 ・3. プロンプト作成の準備：簡易チェックリスト ・4. Markdown記法とは？：AIへの指示と出力を構造化する記法 ・5. プロンプト作成の核心：テンプレート項目の詳細解説 ・6. 実践テクニック：プロンプト修正（イテレーション）の具体例 ・7. さらに活用するために：重要な注意点とよくある質問（FAQ） ・8. 手軽に始める：軽量版プロンプト作成テンプレート ・9. すぐに使える：プロンプト作成テンプレート（記入用フォーム形式） ・10. 【付録】VBA作成依頼プロンプト例集

・なぜこのプロンプトが「究極」なのか？ ・「究極のVBA転記プロンプト」本体 ・プロンプトの活用方法と具体例 ・プロンプトの各要素の解説 ・開発秘話：最初のアイデアから「究極」へ

・1. 作成思想 ・2. 使い方 ・3. 活用方法 ・4. 活用効果 ・5. 共通プロンプト全文 ・6. 共通プロンプトの詳細解説

日々のExcel作業に追われ、「もっと効率化できたら…」「面倒な繰り返し作業から解放されたい」と感じていませんか？ そして、VBA（マクロ）と聞くと、専門知識が必要そうで難しそうだと、一歩を踏み出せずにいませんか。しかし、AIの劇的な進化は、その状況を大きく変えつつあります。

・Geminiへの出題とGeminiの回答 ・Geminiへの追加出題とGeminiの回答 ・Geminiへのエクセル数式の改善提案

GoogleのAIモデルのGeminiとエクセルの数式対決をします。マトリックス表のリスト形式化（アンピボット） 現段階ではGeminiのエクセル数式力は筆者にはまだまだ及ばない…こともなさそうです(笑) 対決といっても、こちらが問題を出してGeminがどんな数式を回答するかを確かめていきます。