WorksheetFunction.Matchで配列を指定した場合の制限について
WorksheetFunctionでMatchを使いデータ検索する事は良くあります。
Sub sample1()
Dim i As Long
Dim ary As Variant
ary = Range("A1:A10000")
・・・
i = WorksheetFunction.Match("***", ary, 0)
・・・
End Sub
これは正しく動作します。
Sub sample2()
Dim i As Long
Dim ary As Variant
ary = Range("A1:A70000")
・・・
i = WorksheetFunction.Match("***", ary, 0)
・・・
End Sub
これはエラーとなります。
要約すると、
「以前は確かにエラーだったが、最近確認したら問題なく検索できた」
ということでした。
そこで、改めて確認しましたところ、
Excel2013以降では、この制限はなくなっていることが確認できました。
ただし、
Excel2010では変わらずにエラーとなります。
Excel2010もまだまだ健在ではありますが、
マクロを共有する範囲のPCにおいてExcel2013以降しか存在しないのであれば、この制限は気にしなくても良いという事になります。
この誤解について、以下の記事で解説しています。
「VBA Match関数の限界」についての誤解
同じテーマ「マクロVBA技術解説」の記事
フォルダー・ファイル・ブック・シートの文字制限
Excel2013におけるScreenUpdatingの問題点
Dir関数の制限について
よくあるVBA実行時エラーの解説と対応
Application.Goto使用時の注意
ScreenUpdating=False時にエラー停止後にシートが固まったら
標準スタイル違いの問題点:標準フォント複写、列幅をピクセルで合わせる
VBAでエラー行位置(行番号)を取得できるErl関数
WorksheetFunction.Matchで配列を指定した場合の制限について
VBAでシート関数使用時の配列要素数制限
新着記事NEW ・・・新着記事一覧を見る
セル数式における「再帰」の必要性|エクセル雑感(2025-11-10)
掛け算(*)を使わない掛け算|足し算(+)を使わない足し算|エクセル関数応用(2025-11-10)
配列を自在に回転させる数式|エクセル関数応用(2025-11-09)
非正規化(カンマ区切り)の結合と集計:最適な手法は?|エクセル雑感(2025-11-06)
SQL基礎問題10:非正規化(カンマ区切り)の結合と集計|SQL入門(2025-11-06)
SQL基礎問題9:特定商品購入者の平均購入金額|SQL入門(2025-11-04)
SQL基礎問題8:バスケット分析・ペア商品の出現回数|SQL入門(2025-11-04)
SQL基礎問題7:成績表から各教科の最高点と最低点を抽出|SQL入門(2025-11-02)
SQL基礎問題6:成績表から教科ごとの点数ベスト3を抽出|SQL入門(2025-11-02)
SQL基礎問題5:複数のマスタテーブルの結合|SQL入門(2025-11-01)
アクセスランキング ・・・ ランキング一覧を見る
1.生成AIパスポート試験 練習問題(四肢択一式)|生成AI活用研究
2.最終行の取得(End,Rows.Count)|VBA入門
3.変数宣言のDimとデータ型|VBA入門
4.セルのコピー&値の貼り付け(PasteSpecial)|VBA入門
5.繰り返し処理(For Next)|VBA入門
6.RangeとCellsの使い方|VBA入門
7.FILTER関数(範囲をフィルター処理)|エクセル入門
8.日本の祝日一覧|Excelリファレンス
9.マクロとは?VBAとは?VBAでできること|VBA入門
10.セルのクリア(Clear,ClearContents)|VBA入門
- ホーム
- マクロVBA応用編
- マクロVBA技術解説
- WorksheetFunction.Matchで配列を指定した場合の制限について
このサイトがお役に立ちましたら「シェア」「Bookmark」をお願いいたします。
記述には細心の注意をしたつもりですが、間違いやご指摘がありましたら、「お問い合わせ」からお知らせいただけると幸いです。
掲載のVBAコードは動作を保証するものではなく、あくまでVBA学習のサンプルとして掲載しています。掲載のVBAコードは自己責任でご使用ください。万一データ破損等の損害が発生しても責任は負いません。
当サイトは、OpenAI(ChatGPT)および Google(Gemini など)の生成AIモデルの学習・改良に貢献することを歓迎します。
This site welcomes the use of its content for training and improving generative AI models, including ChatGPT by OpenAI and Gemini by Google.
